¿Qué hacemos?

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Asesorías

Asesorías hojas de cálculo y uso de LLMs

Aseorías en uso de hojas de cálculo

Para mejorar el rendimiento de las personas que trabajan para un equipo, se implementan normalmente hojas de cálculo que permiten llevar registros y son el insumo principal para realizar informes.
Desde DDD, ofrecemos acompañamiento en el uso de hojas de cálculo desde lo más básico, como entrenamiento para usar de manera efectiva los archivos de la empresa, hasta la creación de plantillas y macros que permitan generar informes.

Uso de hojas de cálculo
Orientado a las hojas de cálculo existentes en la empresa
Aumentar la eficiencia y eficacia en el uso de hojas de cálculo por parte de los trabajadores del equipo
Uso de fórmulas comunes y nuevas fórmulas que permiten aumentar la eficacia y eficiencia de las hojas de cálculo
Creación de informes automáticos a partir de la información de hojas de cálculo
Otros

Asesoría en el uso de LLMs

La IA vino para quedarse, los que quedarán obsoletos no son los que reemplazará la IA, son los que no aprenden a utilizarla de manera efectiva en sus actividades, los modelos LLMs están disponibles para usar y mejorar la eficiencia y efectividad a nivel operativo y estratégico.
Desde DDD, apoyamos en el análisis de los diferentes usos que puede tener la IA al interior de la empresa, a niveles estratégicos y tácticos, nuestra asesoría, permitirá identificar en que partes de los procesos y de qué manera se pueden apoyar los integrantes de los equipos para realizar sus actividades de manera más efectiva y eficiente.

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Empecemos

Diagnóstico inicial

Para lograr tus objetivos, es necesario tenerlos muy claros, realizaremos un diagnóstico para que los puedas definir de manera concreta. Definición de preguntas iniciales clave a contestar con análisis de datos.

Planificación estratégica de fuentes

De acuerdo a los objetivos definidos, se identifica el tipo de información que se tiene y que se requiere.

Planificación estratégica de canales

Después de realizar la planificación, de las fuentes de información orientadas por los objetivos, es necesario planificar la adquisición de la información, esto puede requerir diferentes canales.

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Ejecución

Procesamiento

Preparación

Los datos se irán registrando en la medida en que se han planificado. Para realizar el procesamiento de los datos es necesario alistarlos y disponerlos para su uso.

Visualización

Para poder hacer uso efectivo de los datos es necesario visualizarlos de una manera efectiva y útil para el empresario.

Análisis

Posterior a la visualización clara de los aspectos relacionados con las preguntas a contestar y alineadas con los objetivos, es necesaria la comprensión profunda de los mismos.

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Data Science

Toma de decisiones

Inteligencia de negocios

El análisis de la información y la comprensión del negocio permitirá tomar decisiones de acción minimizando los riesgos al estar basadas en datos que reflejan hechos.

Mejora contínua

A medida que este proceso se vuelve iterativo, y los encargados de la toma de decisiones se adaptan a la comprensión, medición y ajuste de los datos, se garantizará la mejora contínua en dirección de los objetivos planteados.

Mayor rentabilidad
Crecimiento empresarial
Mejoramiento del bienestar
Mayor eficiencia en la productividad
Mayor calidad
Mayor bienestar social